Le Quotidien Shaarli
Aujourd'hui - November 9, 2026
Bienvenue sur la base Dandykes !
Consultable sur ce site, cette base est un projet collaboratif qu’animent deux ambitions :
mettre à disposition des fonds photographiques inédits ou dispersés représentant des femmes et des personnes assignées ou identifiées femmes, dont les tenues vestimentaires empruntent tout ou partie du costume masculin, entre 1839 et 1939 ;
collecter ces images en offrant à des séries de clichés dispersés un lieu qui les rassemble, via un formulaire de dépôt numérique. Il ne s’agit pas ici de collecter les objets matériels, mais de partager des présences et des vies dont la trace demeure grâce à la photographie, en-dehors des plateformes privées et/ou marchandes où elles apparaissent et disparaissent aussitôt.
Consultable sur ce site, cette base est un projet collaboratif qu’animent deux ambitions :
mettre à disposition des fonds photographiques inédits ou dispersés représentant des femmes et des personnes assignées ou identifiées femmes, dont les tenues vestimentaires empruntent tout ou partie du costume masculin, entre 1839 et 1939 ;
collecter ces images en offrant à des séries de clichés dispersés un lieu qui les rassemble, via un formulaire de dépôt numérique. Il ne s’agit pas ici de collecter les objets matériels, mais de partager des présences et des vies dont la trace demeure grâce à la photographie, en-dehors des plateformes privées et/ou marchandes où elles apparaissent et disparaissent aussitôt.
Un déchet qui voulait devenir une ressource pour les territoires
Les data centers sont à l’origine de nombreux problèmes environnementaux : ils consomment d’énormes quantités d’électricité1, ce qui freine la décarbonation d’autres activités2 ; ils nuisent à la biodiversité, utilisent parfois de grandes quantités d’eau, et contribuent à l’artificialisation des sols. Les opérateurs de data centers ne manquent pas d’arguments pour faire accepter
l’installation de leurs infrastructures : gains de rentrées fiscales pour les territoires, promesses d’emplois à la clé, garanties de souveraineté numérique. Mais ces arguments ne suffisent pas toujours à convaincre les collectivités locales et représentants·es politiques. Il faut donc que l’industrie des data centers insiste sur d’autres promesses, qui gagnent désormais en importance.
L’intention de réutiliser la chaleur du data center au profit d’un réseau urbain ou d’une boucle locale — en circuit fermé et adjacent à l’infrastructure — est l’une de ces promesses omniprésentes dans les projets en cours en France.
Les data centers sont à l’origine de nombreux problèmes environnementaux : ils consomment d’énormes quantités d’électricité1, ce qui freine la décarbonation d’autres activités2 ; ils nuisent à la biodiversité, utilisent parfois de grandes quantités d’eau, et contribuent à l’artificialisation des sols. Les opérateurs de data centers ne manquent pas d’arguments pour faire accepter
l’installation de leurs infrastructures : gains de rentrées fiscales pour les territoires, promesses d’emplois à la clé, garanties de souveraineté numérique. Mais ces arguments ne suffisent pas toujours à convaincre les collectivités locales et représentants·es politiques. Il faut donc que l’industrie des data centers insiste sur d’autres promesses, qui gagnent désormais en importance.
L’intention de réutiliser la chaleur du data center au profit d’un réseau urbain ou d’une boucle locale — en circuit fermé et adjacent à l’infrastructure — est l’une de ces promesses omniprésentes dans les projets en cours en France.
This commentary discusses the rise of generative machine learning tools (so-called artificial intelligence [AI]) and their joint informational and environmental harms. It takes the argumentative stance that most AI today can be usefully described as a kind of trash, both in terms of the quality of its outputs and its proliferating social and ecological costs. Extending the analogy further, it explores how the AI trash problem is best approached like other discard problems, namely by pursuing policy solutions that address the preconditions for waste rather than relying on individual awareness or moral judgements about consumer behaviours to fix injustices. It concludes with a few directions to this end as well as a call for coalition-making on the part of environmentalists and tech critics.
Purpose & scope. A defensive/educational knowledge base cataloguing known prompt-injection and jailbreak patterns, the models/systems they have affected, and the defenses against them. Compiled from primary literature (arXiv papers, vendor disclosures) and security research, June 2026.
How to read this. Every technique lists: how it works, an illustrative structural skeleton (the shape of the attack, not a weaponized payload), the models/systems it was reported against, and its current status. Examples are deliberately defanged.
How to read this. Every technique lists: how it works, an illustrative structural skeleton (the shape of the attack, not a weaponized payload), the models/systems it was reported against, and its current status. Examples are deliberately defanged.